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1 Octobre 2019
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Temps de lecture estimé - 3 min

Détection et notification multimodales d’événements

Par Henk Heijnen, chef de projet chez Technicolor Connected Home.
Présenté à la Cable-Tec Expo 2019 de SCTE le lundi 30 septembre 2019 à la Nouvelle-Orléans.

Écoutez “SMART HOME & SMART NOTIFICATIONS : Détection et notification multimodales d’événements” – Version anglaise seulement:

Au moment où vous lisez ces lignes, la dernière vague de technologies est déjà déployée dans l’environnement de la maison connectée sur les marchés du monde entier. Ce document détaille les recherches de Technicolor sur les stratégies de notification intelligente qui exploitent les technologies nouvelles et existantes dans la maison pour capturer et analyser les modèles environnementaux. Il donne un aperçu de la manière dont les fournisseurs de services réseau (NSP) peuvent tirer parti de la position unique de leur présence d’équipements installés chez les clients (CPE) pour capturer et traiter les données relatives à la sûreté et à la sécurité dans l’environnement de la maison connectée et notifier aux abonnés les événements anormaux.

Les solutions basées sur cette recherche peuvent donner aux fournisseurs de services l’occasion d’aider les consommateurs à gérer les conditions dans la maison en tirant parti de l’intelligence artificielle (IA) et de la technologie avancée de capture audio. Cet article explique en détail comment l’infrastructure domestique peut être exploitée par les fournisseurs de services nationaux pour développer des services de surveillance domestique sophistiqués sans compromettre la sécurité et la vie privée des consommateurs :

  • Exploitation des capteurs multimodaux – En utilisant de multiples capteurs, tels que des capteurs de température, d’humidité et de pression, pour créer des modèles de situations normales et anormales et en intégrant ces diverses entrées à la reconnaissance sonore (par exemple, en reconnaissant et en reliant les alarmes incendie/fumée, mais aussi les bris de glace, les aboiements de chiens, les tirs d’armes à feu, etc. Cette stratégie peut éviter aux consommateurs d’avoir à investir dans des systèmes de sécurité et de sûreté spécialisés, coûteux et complexes.
  • Fournir des niveaux de reconnaissance très précis – en établissant un contexte de base d’une situation “normale” de sorte que le système puisse ensuite capturer les anomalies qui peuvent représenter un événement extraordinaire. Cela s’appuie sur la capacité de recevoir et de traiter des informations provenant de plusieurs capteurs et même d’entendre des dispositifs déconnectés, tels que des alarmes sonores. Il explore comment l’intelligence artificielle est exploitée pour développer un modèle de réseau neuronal complexe permettant d’atteindre des niveaux de reconnaissance très précis de 95 à 99 % (reconnaissance audio). Cela permet de réduire considérablement les fausses alarmes.
  • Protection de la vie privée des abonnés – Le système décrit dans ce livre blanc traite localement toutes les informations recueillies par les capteurs. Contrairement à de nombreuses solutions qui nécessitent une surveillance à distance constante à partir de ressources en nuage, les informations de l’utilisateur dans ce scénario ne quittent jamais les locaux du consommateur – à moins de notifier un abonné d’un problème potentiel.

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